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因此，见墨本文的算法成功地定位了SCS模型中的一个新相。2D衍射图案立即提供了即使用肉眼也很容易读取的结构信息，总统而3D衍射图案则更难解释。
在逆向工程过程的早期相，洛佩当系统处于流体相时，算法已经发现通过增加压力和密度来增加整体结构有序性是很方便的。习近西哥该算法的成功在很大程度上依赖于CNN发现系统中哪怕是微小的结构变化的能力。图2B显示了在上一代(第100代)中获得的代表性照片，见墨而相应的以12次旋转对称为特征的衍射图案如图2C所示。
特别地，总统图3(A到C)显示了当目标为(i)QC12、(ii)QC10和(iii)QC18时多变量高斯分布的演化。洛佩图2A显示了温度kBT/ϵ和压力βPσ2平面上的多元高斯分布在连续几代中的演化。
从以流体区域为中心的分布开始，习近西哥算法立即开始增加密度和降低温度以增加整体顺序。
在所有情况下，见墨获得的压力和肩宽的最终值与三个QC被证明是稳定的值非常一致。课题组学术带头人解荣军教授为厦门大学材料学院院长、总统国家级人才入选者、福建省第三批百人计划入选者、福建省高校领军人才。
洛佩图4.(a)白磷钙石荧光粉的光致发光光谱;(b)发光热稳定性;(c)恒定电压阴极发光(CL)光谱;(d)恒定电流CL光谱;(e)引入不同碱金属离子后高内外量子效率。在荧光粉、习近西哥光催化材料和光伏材料中均能够可以发现显著性能提高的案例。
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